Theta-Beta Ratio in Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Multiverse Analysis
大規模なマルチバース分析により、ADHD 診断における従来の theta/beta 比（TBR）バイオマーカーの信頼性が疑問視され、以前報告された効果は実際には 1/f 傾きや個体アルファ周波数の変動に起因するものであり、安定した神経生物学的指標ではないことが示されました。
📄 Category
psychiatry and clinical psychology
178 件の論文
The efficacy of internet-based Cognitive Behavioral Therapy (CBT): Moodgym to help reduce depressive symptoms in repeating undergraduate students at The University of Zambia, Ridgeway campus
ザンビア大学のリッジウェイキャンパスにおける留年学生を対象とした準実験的研究により、インターネットベースの認知行動療法プログラム「MoodGYM」が、抑うつ症状の軽減に統計的かつ臨床的に有意な効果をもたらすことが実証されました。
IL-17A, IFN-γ, and MIP-3α Plasma Profiles Predict Clinical Stage Transition in First-Episode Psychosis
この研究は、初発精神病（FEP）患者の血漿中の IL-17A、IFN-γ、MIP-3α のプロファイルが、12 ヶ月間の臨床段階の転移（悪化または安定）を予測する強力なバイオマーカーパネルとなり得ることを示しています。
White Blood Cell Count Shape Heart-Brain Coupling and rTMS Benefit in Depression
本研究は、うつ病患者における心脳結合の強さが治療反応性を予測する指標となり得るが、その効果は基礎的な白血球数が低い場合にのみ顕著に現れ、高値の場合は脳白質の微細構造変化を伴うことを示唆しています。
Prevalence of Cerebrospinal Fluid Abnormalities in First Episode Psychosis: A Systematic Review and Meta-analysis
このシステマティックレビューおよびメタ分析は、初発精神病の患者における脳脊髄液の臨床的有用な異常の有病率が最大 7.1% であり、特に二次的原因が強く疑われる症例において腰椎穿刺が脳 MRI と同程度の診断的価値を持つことを示しています。
Translational Evidence for Dopaminergic Alteration of Basal Ganglia Functional Connectivity in Persons with Schizophrenia
この研究は、未治療の統合失調症患者において、ドパミン関連の神経可塑性に起因する背側尾状核と外側淡蒼球間の機能的結合の異常が、作業記憶の低下と関連していることを、fMRI や NM-MRI などの画像診断を用いて実証したものである。
A meta-analysis suggests that TMS targeting the hippocampal network selectively improves episodic memory
このメタ分析は、海馬ネットワークを標的とした非侵襲的脳刺激（HITS）が、特に再認ではなく想起を要するエピソード記憶を改善し、他の認知領域には影響を与えないことを示しており、記憶障害の治療に向けた有望な手法であることを裏付けています。
Neonatal and Early Childhood Epigenetic Variation Linked to Social and Behavioral Outcomes in Very Preterm Children
この研究は、極未熟児の退院時および 5 歳時の DNA メチル化プロファイルが、神経発達関連遺伝子や性差を介して、後の社会的・行動的発達（SRS スコア）と関連していることを示しています。
Implausible Effects of Psychological Interventions: Meta-Epidemiological Study and Development of a Simple Flagging Tool
心理学的介入研究におけるメタ分析の信頼性を向上させるため、効果量の妥当性・統計的検出力・方法論的厳密性に基づいて「疑わしい大効果」を検出する簡易ツールを開発し、その適用によりメタ分析の結果が最大 31.2% 下方修正され、研究間の異質性も大幅に減少することが示されました。
Structure of Mental Disorders in Children in Outpatient Practice of a Specialized Mental Health Center in Tajikistan
タジキスタン・ドゥシャンベの専門精神保健センターにおける外来小児患者の病状構造を分析した本研究は、発達障害（特に自閉症スペクトラム障害）の有病率が高く、併存症も多いため、多職種連携によるケアの最適化が必要であることを示しています。
Multivariate Classification of First-Episode Schizophrenia Spectrum Psychosis using EEG Microstate Dynamics
本研究は、脳波マイクロ状態の時間的および遷移特徴を用いた多変量解析により、初発統合失調症スペクトル精神病を健常対照群と区別するパターンを特定し、そのダイナミクスが特に陰性症状の重症度と関連することを示しました。
Identifying mental health service needs of people in Australian prisons
この研究は、オーストラリアの刑務所における精神保健サービスのニーズを特定し、診断や機能障害の程度などに基づいて対象者を 4 つのグループに分類し、各グループに必要なサービス構成を明らかにすることで、刑務所内の精神保健ケアの計画に寄与するものである。
Youth Correlates of Genetic Liability to Substance Use Disorders
この研究は、1,584〜5,556 人の 8〜13 歳の子供を対象とした全表現型関連解析（PheWAS）により、物質使用障害の遺伝的リスクが、物質未使用の段階からすでに精神健康や睡眠、スクリーン時間などの修正可能なリスク因子として現れていることを明らかにしました。
Model Development and Real-World Deployment of Multimodal Input-Based Subtyping of Depression in Tele-Counseling for Scalable Mental Health Assessment
この論文は、遠隔カウンセリングにおける大規模な精神健康評価のために、音声・映像・テキストのマルチモーダルデータを統合し、うつ病やその主要な症状（食欲、意欲、不安、睡眠）を高精度にサブタイプ分類する機械学習フレームワークを開発・実証したものである。
Electroconvulsive Therapy during the COVID-19 Pandemic: Nationwide Data from Denmark
デンマークの全国データに基づく本研究は、COVID-19 パンデミック初期のロックダウン期間中に電気けいれん療法（ECT）の提供が一時的に減少したが、その後のロックダウンでは影響が限定的であり、ECT のアクセスを早期に確保することが今後のパンデミック対策において重要であることを示しています。
Cluster-randomized Trial of Homework, Organization, and Planning Skills Program Compared to Treatment as Usual/Waitlist for Youth Ages 11-14: Study Protocol for Conceptual Replication
この論文は、学校職員による提供を含むより実態的な条件下で、11〜14 歳の児童における宿題・組織化・計画スキル（HOPS）プログラムの有効性を、従来の研究チームによる提供と比較して検証するためのクラスター無作為化試験のプロトコルを記述したものである。
Biological embedding of the pyscho-social environment; an Epigenetic Analysis of Adversity from Early-life to Adulthood
このメタ分析は、3 つの異なるコホート（早期施設養護経験者、対照双子ペア、幼少期施設養護児）を対象に DNA メチル化を解析し、早期逆境が成人後の健康に及ぼす長期的な影響を仲介する共通の生物学的シグネチャー（15 遺伝子に関連するメチル化パターンや多遺伝子エピジェネティック・スコア）を特定した。
Reproducible symptom subtypes of depression identified using unsupervised machine learning
英国バイオバンクの大規模データを用いた教師なし機械学習により、うつ病の症状が「非定型」や「憂鬱」などの既知のサブタイプや新規のサブタイプに明確に分類可能であり、これらが特定の社会人口統計学的特徴や身体疾患、遺伝的リスクと強く関連していることが示されました。